01 / Корпоративная система ИИ
Сделайте ИИ постоянной функцией компании.
Sinfaza соединяет данные, знания, инструменты и ответственность в один рабочий контекст. Первый запуск начинается с конкретной задачи, понятного результата и человека, который принимает решение.
Запустить внедрениеОбсудим задачу и состав запуска.
ЗК/01 · План закупки · v1.0
На проверке
01
Основания собраны в одном контексте
Остатки, продажи и правила закупки видны рядом с предложением ИИ, а не разнесены по перепискам и файлам.
02
ИИ готовит рабочее предложение
Система показывает, какие позиции требуют внимания, какие правила применены и что должен проверить человек.
03
Решение остается человеческим
Подтверждение требует назначенного ответственного, версии результата и версии контекста.
| Позиция | Сейчас | Нужно |
|---|---|---|
| Товар А | 24 | 60 |
| Товар Б | 11 | 40 |
| Товар В | 52 | 52 |
02 / Проблема
ИИ в компании часто остается набором отдельных экспериментов.
Контекст распадается
Данные, правила, переписки и решения живут отдельно. Модель отвечает, но компания не видит, на чем держится результат.
Ответственность размывается
Нельзя подтвердить рабочий результат, если не ясно, кто проверил основания и кто имеет право принять решение.
Запуск не становится функцией
Без стандартов, ролей и регулярной проверки внедрение зависит от энтузиазма отдельных людей.
03 / Как работает система
Sinfaza переводит задачу в управляемый цикл: контекст, предложение, проверка, подтверждение.
01
Контекст
Фиксируются источники, правила, ограничения и версия рабочего сценария.
02
Предложение
ИИ готовит результат с основаниями и явно показывает, что требует внимания человека.
03
Проверка
Назначенный человек проверяет результат, возвращает на доработку или переводит к подтверждению.
04
Подтверждение
Сохраняются ответственный, время, версия результата и версия контекста.
04 / Foundation Launch
Первый запуск строится вокруг одной задачи.
Цель Foundation Launch - не подключить все сразу, а доказать рабочий контур: один сценарий, понятные источники, ответственный человек и проверяемый результат.
-
ЗадачаВыбираем процесс, где ИИ может помочь без доступа к лишним данным. -
КонтекстОписываем источники, правила, ограничения и границы запуска. -
РезультатФиксируем, что будет считаться рабочим предложением, а что требует доработки. -
РольНазначаем человека, который проверяет основания и принимает решение.
05 / ИИ-оператор
ИИ-оператор - это рабочая роль, а не безымянный чат.
OP/01 · v1.0
Профиль компетенций
- понимает контекст компании и границы доступа;
- готовит предложения по утвержденным правилам;
- показывает основания и слабые места результата;
- не принимает бизнес-решение вместо человека.
STD/03 · v1.0
Стандарт проверки
- что должно быть в контексте задачи;
- какие статусы допустимы для результата;
- какие версии и подтверждения сохраняются;
- когда результат считается устаревшим.
06 / Контроль клиента
Данные, доступы и решения остаются под контролем компании.
Публичный сайт не подключен к рабочим данным клиента. Для каждого внедрения отдельно согласуются контуры доступа, источники, ответственные роли и правила подтверждения результата.
-
01Клиентские данные не смешиваются с публичной страницей и демонстрационными примерами. -
02Доступы, источники и среда запуска определяются под конкретную задачу внедрения. -
03Ответственный человек проверяет основания и подтверждает результат, а не передает решение ИИ. -
04Версии контекста и результата сохраняются, чтобы изменения можно было объяснить и проверить.
07 / CTA
Начнем с одной задачи и прозрачного контура.
На первом разговоре определяем процесс, границы данных, ответственного и критерии результата для Foundation Launch.
Обсудим задачу и состав запуска.